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顺德研究生院新冠肺炎防控科研攻关专题

单位(作者):顺德研究院 | 来源: | 更新时间:2020-03-06 | 点击数:

聚力科研创新,引领疫情防控——顺德研究生院科研团队积极参与新型冠状病毒感染的肺炎应急科技攻关

1月29日,佛山市科技局发布了关于申报“新型冠状病毒感染的肺炎应急科技攻关申报专项”的通知,顺德研究生院利用线上平台,立即召开了项目申报动员会,及时将信息传达给各教师团队,并开通院内绿色审批通道。

顺德研究生院教师积极参与了本次申报工作。经遴选,确定申报项目2项,分别为“病毒消杀快检及跟踪的口罩集成技术研究”和“基于可穿戴设备的新型冠状病毒预警系统”。相关申报材料已于2月14日提交至佛山市科技局,下一步市局将组织专家针对项目申报进行评审。

项目一:病毒消杀快检及跟踪的口罩集成技术研究

新型冠状病毒传播主要渠道依次为“口、鼻、眼”,为防止呼吸道飞沫传播,及时检测和追踪病毒,研发具有杀毒和预警能力的多功能口罩对抑制疫情起到关键作用。

针对该技术需求,我院材料学领域知名学者刘焕明院士牵头,联合我院计算机与通信工程学科张晓彤教授、自动化学科张朝晖教授,结合纳米材料、人工智能与大数据分析、光谱仪自动化快检等领域先进技术,携手深圳京鲁计算科学应用研究院、口罩试制企业尚蒙科技无锡有限公司,共同开展技术攻关。

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该项目将研制和生产主动消杀型口罩,从而代替被动过滤型口罩,以创新型纳米化学、纳米机械作用与量子激发活化技术破坏落在罩面的病毒,全方位降减病毒传播与交叉感染的风险。项目通过研发改良的表面增强拉曼光谱(SERS)技术,在新型口罩上装置SERS纳米基片捕捉病毒体表面的本征糖蛋白分子并以亿万倍幅度增强拉曼光谱信号,配合在公众场合设置的通用拉曼光谱仪,能快速检测口罩是否被病毒沾染;通过开发基于移动终端GPS、网络大数据和SERS纳米基片拉曼光谱信号采集的病毒浓度信息等,结合人工智能算法,能实现病毒源、感染人群以及疫情趋势等智能信息预测与跟踪。在高效阻截病毒传播的同时,为政府应急管控提供决策依据。

项目二:基于可穿戴设备的新型冠状病毒预警系统

自新冠肺炎疫情爆发以来,如何有效预防新冠肺炎,尽早为人员提供预警,以便及时就医,有效阻止其蔓延,成为战胜这次疫情的关键。

我院刘宝林教授牵头,凭借其在生理信息监测、信号处理、数据分析、图像识别等领域的丰富知识和研究经验,联合佛山市疾病预防控制中心,申报了研发基于可穿戴设备的新型冠状病毒预警系统项目。

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该项目针对新冠肺炎患者身体发热、乏力、呼吸困难,并伴有低氧血症等典型特征,研发适用于社区、家庭等范围内活动的24小时动态体温、脉率、呼吸、血氧等监测的可穿戴预警系统。通过远程服务器记录被监测人生理信息,并在手机、PC、PDA或电视机顶盒等智能终端上显示用户生理数据,实现对被监测者生理参数跟踪。当用户生理参数数据异常时(发热、脉率微弱、呼吸困难、血氧饱和度低等),系统能自动为医疗机构提供远程预警,并以短信的方式告知指定亲属,方便及时提供救治,对有效遏制新型冠状病毒疫情的传播具有重要的现实意义,具有广阔的应用前景。疫情当前,科研不停

顺德研究生院在疫情防控期间稳步开展科研工作

2020年2月,广东省科技厅陆续发布了2019年度广东省基础与应用基础研究基金联合基金、2020年度省科技创新战略专项资金(广东省自然科学基金等)拟立项公示,顺德研究生院作为项目承担单位,拟立项项目20项,获批经费合计380万元。其中拟立项广东省基础与应用基础研究基金联合基金重点项目2项、青年项目17项;拟立项广东省自然科学基金面上项目1项。

为保证科研项目正常开展,顺德研究生院迅速行动,积极响应上级各单位关于新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控有关精神,做好线上和线下科研服务。

顺德研究生院科研管理部门工作人员通过微信群等平台,及时向科研团队推送相关信息与资料,充分调研、掌握情况,帮助教师解决在科研工作中遇到的困难,保证项目研究顺利开展。

对于各类科研项目的申报,我院加强了申报材料统一审核环节,认真审核,提高立项率。

面对这场突如其来的新冠肺炎疫情,顺德研究生院将继续坚守阵地,确保疫情防控与科研业务开展两不误,齐心协力,共克时艰,坚决打赢疫情防控阻击战。